Existem vários fatores que podem influenciar um processo, como por exemplo: máquina, operador, material, temperatura, entre outros. Mas quais são os que influenciam mais? Essa influência é significante?

Nestes estudos são identificados os fatores que mais contribuem para a variação da medida de interesse em um processo. Neste curso são apresentadas técnicas que auxiliam a desenhar o experimento e detectar tais fontes de variação.

O mais importante princípio do Pensamento Estatístico é: Todo processo varia. Ter consciência disto é o primeiro passo para a melhoria, mas após isto vem as perguntas: como ele varia? Quais são as variáveis que causam esta variação? Elas tem a mesma influência ou alguma delas é mais importante?

Os estudos de fontes de Variação existem exatamente para responder estas questões e possibilitar que o aluno possa identificar quais são as principais variáveis que impactam no processo e a partir disto conseguir reduzir a variabilidade deste.

O aprendizado da análise será efetuado primeiro de forma descritiva com o uso dos Gráficos Multi-vari, como o gráfico abaixo, e também de forma quantitativa, com a qual o aluno terá como resposta quanto percentualmente cada uma das variáveis em estudo impacta no processo

Um tópico do curso está ligado com a questão de otimização da amostragem em um processo. Quantas vezes você não escutou ou você próprio perguntou: será que nosso plano atual de amostragem consegue realmente "enxergar" bem o processo? Durante o curso você aprenderá a montar otimizadores para a amostragem: clique aqui para ver um exemplo.

Durante o curso serão abordados os seguintes temas:

• Tipos de planos de amostragem
• Gráficos multi-vari
• Análise de componentes de variância
• Otimização da amostragem
• Problemas com várias fontes de variação

Duração: 16hs