Controlar bem um processo inicia-se com conhecer as relações de causa-efeito entre as variáveis de entrada (x – as causas) com a resposta em análise (y – o efeito).

O objetivo dos Estudos de Relação é no final da análise obter um modelo que represente a relação entre as variáveis de entrada com a característica em análise, de forma que possamos compreender esta relação, possibilitando também fazer uma otimização fina do processo.

Neste curso são abordados métodos para a criação de modelos relacionando variáveis de entrada dos tipos contínua e atributo com uma resposta contínua.

Estes modelos podem ser utilizados em diversas situações diferentes:

Serão vistas técnicas para modelagem dos dados, tratando de análise de correlação e de regressão simples e múltipla, modelos para seleção de várias variáveis, incluindo técnicas para otimizar várias respostas ao mesmo tempo considerando intervalos de confiança para estas predições.

Para alunos mais avançados, um tópico extra interessante é o uso de Regressão Logística, muito utilizada quando a característica em estudo é o acontecimento de ou não de um evento. Esta ferramenta trata a probabilidade do evento acontecer, indicando quais variáveis aumentam o diminuem esta probabilidade.

O conteúdo do curso de Estudos de Relação é definido de acordo com a necessidade dos participantes, sendo os assuntos principais a serem abordados:

• Métodos gráficos: tendência, gráfico de dispersão e matriz de gráficos de dispersão
• Estudo de Correlação
• Regressão Linear Simples
• Regressão Linear Múltipla
• Métodos de seleção de variáveis (Stepwise, Best Subsets)
• Uso da plataforma DOE para análise de regressão histórica
• Tamanho de amostra para estudos de regressão
• Problema com a regressão múltipla
• Regressão logística (opcional)

Duração: 24 a 32hs