Análise do Sistema de Medição

Um dos pré-requisitos de dados bons é que eles devem ser originados por sistemas sob controle

W. A. Shewahrt (1931, Cap. 23)

Orientação do programa

Lançamos algumas perguntas para o nosso caro “internauta”:

·         Por que será que usualmente a pessoa que trabalha em qualquer tipo de processo se comporta mais ou menos da seguinte forma? Quando o dado (a medição) está conforme com suas expectativas, por exemplo, dentro da especificação, o dado é bom, mas quando o dado não bate com suas expectativas, é sinal que algo está errado com o laboratório...

·        Por que será que após analisar inúmeros sistemas de medição, temos chegado à conclusão que em torno de 50% dos sistemas de medição de qualquer tipo de empresa não é adequado para tirar conclusões para melhoria de processos?

·         Por que será que quando se faz validação de sistemas de medição colocamos nossos melhores analistas para realizar a medição, mas depois no dia a dia, deixamos que os analistas de rotina tomem conta do pedaço?

·         Por que será que os processos produtivos são controlados realizando medições muito freqüentes e os “processos de medição” são aferidos semestralmente ou anualmente?

Achamos que as frases acima devem ter deixado claro, qual é o objetivo do curso: mostrar como se devem planejar estudos de sistemas de medição, como realizar melhorias e como controlar a medição para garantir sua qualidade.

Programa de treinamento

Os materiais que o aluno precisa para o programa são: notebook com velocidade adequada, programas Minitab 15, Office, Adobe Reader.

A avaliação do sistema de medição deve ser feita para medições realizadas em ambientes produtivos e transacionais. Por exemplo: a reclamação do cliente José foi bem registrada? Se um outro atendente tivesse atendido o mesmo cliente o registro teria sido o mesmo? A figura orienta sobre como conduzir os estudos em ambientes produtivo e transacional, e para dados contínuos e atributos.

Mostramos estratégias simples e mais complexas para determinar as propriedades dos sistemas de medição. Estas estratégias se encontram em uma norma ABNT na qual participamos para sua elaboração. Descrevem-se aspectos importantes para a validade dos estudos e as métricas para determinar a capacidade da medição. Apresentam-se aspectos não usuais na literatura, como tamanho de amostra para estimar a precisão do método, forma de calcular o tamanho de amostra para realizar melhoria estatística da medição, cuidados com análise de planos hierárquicos realizados no Minitab, cálculo de planos cruzados no Minitab quando temos algum dado perdido.

Mostra-se como determinar analiticamente se o requisito usual de validar a medição (%P/T < 30%) pode ser relaxado na inspeção de produtos. Para isso implementamos em um software apropriado o cálculo da probabilidade de aceitar um produto não conforme e a probabilidade de rejeitar um produto conforme em função de diversas propriedades do sistema de medição. Na figura observa-se que se o processo tem Cp = 1 (nível Sigma = 3) e está centrado então um sistema de medição com %RR = 30% rejeita poucos produtos conformes, mas se o processo estiver centrado a dois desvios padrão da média a porcentagem de produtos conformes rejeitados pode chegar a 5%.