O que aprendemos desse episódio

  “ Não acredite em algo pelo fato de ter ouvido a respeito; Não acredite em tradição pelo simples fato dela estar em uso há várias gerações; Não acredite em algo pelo fato de já ter sido falado a respeito inúmeras vezes; Não acredite em conjecturas; Não acredite em Autoridades ou Mestres pela sua condição…. Mas após uma cuidadosa observação e análise, e se a questão em análise concorda com a razão, e ainda mais, tenha a condição de gerar benefícios a alguém ou para todos, então aceite-a e viva por ela”

Buda (563ac – 483 ac)

  Esta discussão nos mostra que a utilização do método científico é essencial para a gestão do dia a dia num mundo cada vez mais cheio de dados. O grande problema atual é que se fala de indústria 4.0, de inteligência artificial, e de power BI, mas a liderança está muito, muito, muito longe de conseguir fazer qualquer coisa com essa quantidade incrível de informação que nos chega no dia a dia. Continuamos com o paradigma do pensamento simples: observo um evento extraio uma conclusão… simples assim!

  O mapa mental da Figura 8 mostra a ligação de alguns ingredientes que fazem um bom líder:

⦁ Nesta caminhada podemos retroceder à 2ª guerra mundial. Os Estados Unidos estavam sem mão de obra para suas fábricas (os homens foram para a guerra) e era necessário treinar muitas mulheres para lidar com problemas complexos nas fábricas. Surgiu uma organização que existe ainda hoje (TWI: Training Within Industry) que treinou milhões de pessoas em curto espaço de tempo em três questões, todas elas usando métodos científico: a) Como treinar pessoas, b) como melhorar processos, c) como fazer gestão das pessoas.

⦁ Depois da 2ª guerra, Japão destruído, a TWI ensinou aos japoneses esses três métodos.

⦁ Esses métodos formaram a base do lean. Toyota agregou um quarto método, como trabalhar com segurança.

⦁ Todos estes métodos usam o método científico.

⦁ O método científico requer o uso de dois irmãozinhos! O pensamento crítico e o pensamento estatístico. Já vimos um exemplo do pensamento estatístico. O pensamento crítico tem vários princípios, um deles é não acreditar em autoridades ou mestres pela sua condição (como já expressava Buda faz um tempo atrás). É muito comum fazer raciocínios do seguinte tipo:
⦁ Argumento de autoridade: Dennis Ritchie, inventor da linguagem C, diz que o aumento da temperatura na terra … etc etc etc (isto não é verdade, é um exemplo figurado). Fique vacinado com esse argumento!
⦁ E daí que ele tenha sido inventor da linguagem C?
⦁ Quais são os argumentos que provam a afirmação da temperatura?
⦁ Outros exemplos do “argumento de autoridade”: confie em Clinton porque é o Presidente, ou confie no juiz porque é o juiz, ou no presidente da empresa… porque é o presidente da empresa.
⦁ Ad hominem (‘ao homem’): atacar a pessoa e não seu argumento.
⦁ Apelo à ignorância: algo que não foi provado falso deve ser verdadeiro.
⦁ Presumir o resultado: Por exemplo, precisamos instituir a pena de morte para diminuir a criminalidade.
⦁ Finalmente, o pensamento estatístico requer que você aprenda a lidar com variabilidade.   

  Se você traça uma simples linha de tendência no Excel e conclui que o processo está aumentando ou diminuindo, você não está usando o pensamento estatístico. Tem que conhecer primeiro se a tendência é estatisticamente significativa, se o modelo ajusta bem os dados…